Techniques of evaluate strategies under uncertainty using methods of fuzzy sets
Keywords:
generalized criterion of pessimism-optimism Hurwitz criterion Sheremet, fuzzy interval modification, selective choice of optimized fuzzy strategies, models of technological, financial, investment and socio-economic processesAbstract
Fuzzy interval modification of the generalized of criterion of pessimism-optimism Hurwitz and fuzzy-interval modification of criterion Sheremet are generated. It is one of possible tools for solving of problems of selection of optimized local strategies in total uncertainty the reactions of medium of their realization and the fuzzy basic statistical and expert data. The examples of numerical realization of fuzzy interval approaches to determining the optimized local strategies are constructed. The described approaches are useful for evaluating strategies in models of technological, financial, investment and socioeconomic processes with fuzzy data.References
Борисов В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М.: Горячая линия – Теле- ком, 2007. – 284 с.
Герасимов Б. М. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности / Б. М. Герасимов, М. М. Дивизинюк, И. Ю. Субач. – Севастополь: СНИЯЭиП, 2004. – 318 с.
Дилигенский Н. В. Нечеткое моделирование и многокритериальная оптимизация производственных систем в условиях неопределенности: технология, экономика, экология / Н. В. Дилигенский, Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов. – М.: Из-во Машиностроение-1, 2004. – 397 с.
Дымова Л. Г. Применение методов теории нечетких множеств для оценки эффективности инвестиций / Л. Г. Дымова, Д. В. Севастьянов // Финансы, учет, аудит. – 1997. – № 3. – C. 34–38.
Дымова Л. Г. Многокритериальная оценка уровня социально-экономического развития регионов / Л. Г. Дымова, П. В. Севастьянов, Л. И. Шейграцева // Белорусский экономический журнал. – 1999. – № 2. – С. 112–118.
Матвійчук А. В. Аналіз та прогнозування розвитку фінансово-економічних систем із використанням теорії нечіткої логіки / А. В. Матвійчук – К.: Центр навчальної літератури, 2005. – 205 с.
Рыжов А. П. Модели поиска решений в нечеткой среде / А. П. Рыжов. – М.: Издательство Центра прикладных исследований при механико-математическом факультете МГУ, 2004. – 96 с.
Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Кернс. – М.: Радио и связь, 1991. – 224 с.
Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности / П. В. Севастья- нов, Л. Г. Дымова, М. Каптур, А. В. Зенькова // Информационные технологии. – 2001. – № 9. – С. 84–87.
Лабскер Л. Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица / Л.Г. Лабскер // Качество информацион- ных услуг: cб. научн. трудов. – Тамбов: ТГТУ, 2000. – Вып. III. – С. 34–43.
Лабскер Л. Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица / Л. Г. Лабскер // Финансовая математи- ка. – М.: МГУ, 2001. – С. 401–414.
Лабскер Л. Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно рисков. Часть І. / Л. Г. Лабскер // Управление риском. – 2001. – № 2. – С. 35–37.
Лабскер Л. Г. Обобщенный критерий пессимизма-оптимизма Гурвица относительно рисков. Часть ІІ. / Л. Г. Лабскер // Управление риском. – 2001. – № 3. – С. 28–36.
Лабскер Л. Г. Игровые методы в управлении экономикой и бизнесом / Л. Г. Лабскер, Л. О. Бабешко. – М.: Дело, 2001. – 464 с.
Шеремет А. Д. Финансы предприятий / А. Д. Шеремет, Р. С. Сайфулин. – М.: ИНФРА-М, 1999. – 512 с.
Шеремет А. Д. Теория экономического анализа / А. Д. Шеремет. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 333 с.
Шеремет А. Д. Комплексный анализ хозяйственной деятельности / А. Д. Шеремет. – М.: ИНФРА-М, 2006. – 416 с.
Шеремет А. Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А. Д. Шеремет, Е. В. Негашов. – М.: Экономика, 2008. – 371 с.
Thorani Y. L. P. Ordering generalized trapezoidal fuzzy numbers / Y. L. P. Thorani, P. P. B. Rao, N. R. Shankar // Int. J. Contemp. Math. Sciences. – 2012. – Vol. 7, No 12. – P. 555–573.
